OnionSearch: cómo buscar en la red Tor desde la terminal con Python

La red Tor siempre ha tenido un aura de misterio. No porque sea “oscura” en sí misma, sino porque acceder a su contenido suele requerir herramientas específicas, navegación manual y algo de paciencia.

Pero ¿qué pasaría si pudieras automatizar esa búsqueda y consultar múltiples motores .onion al mismo tiempo?

Ahí es donde entra OnionSearch.

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¿Qué es OnionSearch?

OnionSearch es una herramienta desarrollada en Python que permite realizar búsquedas en múltiples motores de la red Tor de forma automatizada.

En lugar de entrar manualmente a cada buscador .onion, esta herramienta hace el trabajo por ti: consulta varios motores y recopila los resultados en un solo archivo.

Según su documentación, se trata de:

“Un script en Python3 que recolecta URLs desde diferentes motores de búsqueda .onion.”

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¿Por qué es interesante?

Trabajar con Tor normalmente implica:

• Abrir el navegador Tor
• Buscar manualmente
• Revisar resultados uno por uno

Con OnionSearch, puedes:

• Automatizar búsquedas
• Consultar múltiples motores al mismo tiempo
• Guardar resultados estructurados
• Analizar información sin interfaz gráfica

Esto lo vuelve especialmente útil para:

• Investigación OSINT
• Análisis de información
• Automatización de scraping
• Curiosidad técnica sobre la red Tor

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Motores de búsqueda soportados

Una de sus mayores ventajas es la cantidad de motores .onion compatibles.

Incluye buscadores como:

• Ahmia
• Torch (variantes como tor66, tormax, etc.)
• DeepLink
• Haystack
• Phobos
• OnionLand
• entre otros

Esto permite obtener resultados mucho más amplios que usando un solo buscador.

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Instalación

Tienes dos formas principales de instalarlo.

Opción 1: desde PyPI

pip3 install onionsearch

Opción 2: desde GitHub

git clone https://github.com/megadose/OnionSearch.git
cd OnionSearch
python3 setup.py install

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Requisitos importantes

Antes de usar OnionSearch, necesitas:

• Python 3 instalado
• Tener Tor corriendo en tu sistema (proxy por defecto: 127.0.0.1:9050)

Esto es clave, porque sin Tor no podrás acceder a la red .onion.

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Uso básico

El uso más simple es:

onionsearch "palabra clave"

Esto hará una búsqueda en todos los motores disponibles y generará un archivo con los resultados.

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Opciones útiles

OnionSearch tiene muchas opciones que lo vuelven bastante potente.

Limitar resultados por motor

onionsearch "bitcoin" --limit 3

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Elegir motores específicos

onionsearch "bitcoin" --engines tor66 deeplink phobos

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Excluir motores

onionsearch "bitcoin" --exclude ahmia candle

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Guardar resultados en archivo personalizado

onionsearch "bitcoin" --output resultados.csv

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Escritura progresiva (muy útil)

onionsearch "bitcoin" --continuous_write True

Esto permite ver resultados en tiempo real usando:

tail -f resultados.csv

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Formato de salida

Por defecto, OnionSearch genera un archivo CSV con:

• Motor de búsqueda
• Nombre del resultado
• URL

También puedes personalizar los campos:

--fields engine name link domain

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Rendimiento y multiprocessing

La herramienta aprovecha múltiples núcleos del CPU:

• Usa cpu_count() - 1 por defecto
• Ejecuta búsquedas en paralelo
• Mejora considerablemente la velocidad

Aunque también puedes desactivarlo:

--mp_units 1

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Consideraciones importantes

Aquí conviene ser claro y realista:

• No todo lo que aparece en Tor es confiable
• Muchos enlaces pueden estar caídos
• Algunos contenidos pueden ser sensibles o ilegales

OnionSearch no filtra contenido, solo recopila resultados.

Por eso es importante usarlo con criterio.

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¿Para qué sirve realmente?

Más allá del “misterio”, OnionSearch es una herramienta práctica para:

• Automatizar búsquedas en Tor
• Centralizar resultados
• Evitar navegación manual repetitiva
• Integrar en scripts más grandes

En otras palabras, convierte la red Tor en algo más cercano a un entorno de análisis que a una simple navegación.

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Conclusión

OnionSearch demuestra algo interesante:
la red Tor no es solo un lugar para navegar, también puede explorarse de forma técnica y estructurada.

Si te interesa la seguridad, el análisis de información o simplemente entender cómo funcionan estas redes, esta herramienta es un excelente punto de partida.